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側翻的高架橋與中國智慧城市排名第三的無錫

http://www.kjfren.live 2019-10-12 來源:新京報 作者:王鵬 發表評論(0)

  高架橋側翻事故暴露出來的各種城市問題,為我們未來規劃和建設更為“智慧”的城市也提供了不少啟示。

  10月10日傍晚,江蘇省無錫市312國道K135處、錫港路上跨橋發生橋面側翻事故。據11日報道,事故造成3人死亡,2人受傷。

  智慧城市無錫,為何缺乏事故提前預警? 根據權威部門的評價,2018年無錫智慧城市發展水平獲地級市第一、全國第三(僅次于深圳、杭州)。至此,無錫已經連續7年在“中國智慧城市發展水平評估”中名列前茅。

  無錫移動物聯網連接規模于2017年8月在全國率先實現物聯網連接規模超越手機通信用戶規模與本地常住人口用戶規模,支持無錫成為全國第一個實現“雙超”的城市,并于2018年4月突破1000萬,成為全國第一個實現物聯網連接規模超千萬的地級市。

  按照普遍的標準,經過之前幾年的發展,無錫在國內已經是相當“智慧”的一座城市,各種流行的政府、產業和市民應用應有盡有。按照通常的所謂“頂層設計”方法來評估,下一階段智慧城市建設能做的“亮點”并不容易尋找。

  然而這樣的所謂“突發”重大事故,為什么沒有被提前預警?又是否可能通過智慧城市建設去預防甚至避免呢?我們的智慧城市,是不是在關注很多高大上需求的同時,忽略了處在馬斯洛需求下方更為基本的安全需求呢?

側翻的高架橋與中國智慧城市排名第三的無錫

▲無錫第八屆中國智慧城市建設領先獎,資料圖▲無錫第八屆中國智慧城市建設領先獎,資料圖

  技術監測城市基礎設施,形成可感知網絡

  目前,無錫高架橋側翻的事故原因尚未定性,但從技術角度來講,涉及對車輛與貨物,以及道路橋梁等基礎設施的監測,看起來都不是太難解決的問題。

  首先,對車輛的識別是最容易實現的。有專家提出,就塌掉的這座獨柱墩橋梁的結構特點而言,在設計時是不會考慮上百噸偏心移動荷載的安全性的,換言之,有些類型的車輛根本就不應該駛入這類道路(暫時不討論作為貨運通道的312國道這樣設計是否合理)。

  想識別出這些車輛,只需要在遍布道路的智能交通攝像頭的規則中添加長度、軸數、欄高等特征規則,加上交管部門對車牌號和車型數據的掌握,技術上是很容易實現的。

側翻的高架橋與中國智慧城市排名第三的無錫

▲獨柱墩結構。圖片來源:新京報網 ▲獨柱墩結構。圖片來源:新京報網

  此外是對道路或者更廣泛的城市基礎設施健康狀態的監測。經過幾十年的快速城鎮化,東部沿海地區的各種基礎設施基本上都達到或者超過了設計壽命,普遍的超負荷運轉也會大幅降低基礎設施的實際壽命,未來,極有可能爆發嚴重事故。

  據不完全統計,國內十年來垮了超過50座橋梁,如果加上基礎設施管網的爆炸、塌陷、內澇等重大事故,可以說基礎設施事故已經成為城市的最重大安全風險之一。

  就橋梁而言,結構安全(應變、裂縫、位移、撓度、傾角、溫濕度、沉降)、車輛荷載(車型、車速、車重、軸重、車長)等關鍵參數都可以通過各種傳感器和低功耗物聯網進行實時在線監測。地下管網、建筑結構等基礎設施的運行狀態,包括泄漏、開裂、形變、工程破壞等也都可以采用類似的方法,識別微小的事故隱患,并及時干預。

  一座上百米的橋梁,需要上百個各類傳感器,數萬元成本就可以實現完整的狀態監測。作為萬物互聯的最普遍場景,5G網絡的大連接特性,未來也將在基礎設施監測領域發揮最大的作用。

  結構形變、交通流量、車輛類型,到管道滲漏、施工震動等各種監測,幾乎無所不能,近年來開始廣泛應用于基礎設施的監測領域。由于可以復用現有城市光纖通訊網絡,只需要在電信運營商機房增加一些設備,就能以較低成本形成一張覆蓋整個城市的新感知網絡。

側翻的高架橋與中國智慧城市排名第三的無錫

▲橋梁傳感器,資料圖▲橋梁傳感器,資料圖

  數據驅動監管

  就ICT技術而言,城市感知網絡的完善,各部門數據的融合,數字孿生平臺的建設,可以實現城市基礎設施運行狀態的監測,實現精細化的實時體檢,也能防范風險、限制超載。但是,超載之所以存在并已經成為行業的明規則,問題并不在于技術,而是行業監管的深層次問題,這又是不是信息技術可以作為的呢?

  我國的貨運市場,由于門檻低,是一個過度競爭、效率不高、主體分散、信息流通不足的市場,這種市場的從業者只有壓價才能生存。現有治超政策的設計,貨、車、路由各部門分頭管理,相互難以協調信息缺乏溝通,只能用罰款手段針對結果處理,懲罰了辛苦的司機,放過了得利的貨主,造成了罰款額度占到了整個貨運市場規模的一成,問題卻越來越嚴重。

  既然是信息溝通存在的問題,就可以通過信息化手段解決。近年來迅速發展的“互聯網+物流”平臺很大程度上改變了貨運的生態。一些公路物流互聯網信息平臺,建立覆蓋全國的貨源信息網,為平臺貨車提供綜合服務,通過精確的車貨匹配,更高效精準的匹配也提高了司機的生產效率和收入。服務運營的同時,平臺采集了大量物流數據,也為行業監管提供了新的可能性。

  新的工具可以記錄下每個環節的每一筆業務,包括道路貨運中貨主、承運公司、貨車司機這三個主體及生產資料的前生后世。瑣碎的記錄,通過相互關聯形成完整的跨區域跨部門的過程鏈條、統計報表。

  雖然僅僅靠信息的充分互聯并不能解決監管問題,但新的工具的確解決了政策設計的一些難題,可以吸引政策的升級,推動跨部門的行業監管。

  從信息化使能行業效率提高、各主體獲益、數據高效采集并支持運營升級、幫助政府實現數據驅動的行業監管,這條路徑也是數據運營驅動的智慧城市的基本范式。

側翻的高架橋與中國智慧城市排名第三的無錫

  人的智慧不容忽略

  當所有的技術和數據工具不再成為問題之后,我們才遇到最難解決的問題:“人”的問題。從業者的慣性、管理者的惰性,會成為大多數城市問題解決的最終難題,而城市智慧的最終體現,也是是否能發揮“人”的智慧。為了實現真正的“以人為本”,智慧城市建設也需要逐漸改變自上而下幫助“人”解決問題的姿態,而應該吸引所有相關利益群體主動參與到問題的解決過程。

  有微信號發布于2017年的一篇題為《無錫的快速內環高架還能用多久?》的文章稱,作者先后通過報警、撥打市長熱線等方式向無錫相關方面反映過當地有大量貨車在快速內環高架行駛的現象,但情況并沒有得到徹底改變。

  此次發生事故的路段雖然并非無錫快速內環,但該文所述超載車輛失控對高架橋的危害也算是精確預言了災難。尤其是文中那句“最危險的是,一旦載重卡車壓壞高架道路,造成橋梁斷裂倒塌等,正在行駛中的小汽車,是無法預知和預防的,必定是滅頂之災!”可謂一語成讖。

  所以說,這次事故雖然可以說是“突發”,但并非無法避免的“意外”。市民的參與是最高效的發現問題的手段,是比所有的政府部門和網格員更為有效的系統,可惜在絕大多數情況下都被嚴重忽視。

側翻的高架橋與中國智慧城市排名第三的無錫

▲《無錫的快速內環高架還能用多久?》文章截圖

  我們已經有成熟的自然語言語義處理和知識圖譜技術,可以高度自動化的對市長熱線、互聯網輿情等公眾數據進行更為及時和充分的挖掘,并與各種部門數據進行時空關聯和計算,更重要的是真正在各部門工作中評估、反映和反饋,才能真正激活城市自我修復和完善的智慧。


  此外,對于之前提到的各種技術手段獲取的數據,建立有效的開放、共享機制,使市場化主體、科研機構都能參與到應用開發和數據研究中,也是一種重要的社會參與機制。如果說市民能幫助我們發現看得見的問題,數據研究則能幫助我們發現更多看不見的城市問題。

  綜上所述,無錫此次事故的教訓不可謂不慘痛,原因也是十分復雜的。本文僅從智慧城市建設的角度去思考可以在未來改進和提升的方向,難免片面。事故暴露出來的各種城市問題,為我們未來規劃和建設更為“智慧”的城市也提供了不少啟示,無論是技術應用、數據運營還是公眾參與,作為全國領先的智慧城市典范,無錫都還有很多的事情要做。

  也希望我們未來的智慧城市建設能告別千篇一律的頂層設計,真正從問題出發,切實解決每個城市當前發展階段的痛點,讓更多事故隱患被提前發現和消滅,讓城市更加安全和幸福。

  (作者為教授級高工 北京大數據研究院智慧城市實驗室主任)

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